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强调对居民消费和居民可支配收入增长的考核,以及重视居民的公共服务的主观感受,会不会影响对生产者的支持,甚至造成对生产者的剥夺,比如向企业收税来让居民消费?我认为,剥夺企业来支持居民是短期行为,要想得到居民消费的可持续增长,必须有生产的增长才能保障。另外,要强调居民的主观感受,也不能完全忽视企业的感受。再就是地区之间有竞争,如果你不善待企业,企业会用脚投票,我们可以用这些机制来保障企业得到充分的支持。

这桩发生在上个世纪80年代的连环杀人惨案,时隔多年再次回顾仍令人毛骨悚然。17具被肢解的尸体以及来自亲兄弟的供述1981年5月23日,丽莎萨顿(Lisa Sutton)在回家的路上,被人拐走丢进了面包车。10天后,人们在Villa公园发现了她被肢解并且已经腐烂了的尸体。更为可怕的是,她的胸部已经被切除,留下两个很大的伤口,惨状不堪入目。

3)与此形成鲜明对比的是,本土关联(local connections)对入选高层次人才计划有加速效应。在所有模型中,本土关联对理工类长江特聘教授不同子样本的职业发展都具有正向促进作用。拥有本土联系的学术人才普遍获得了更快的职业发展;学术人才拥有的本土联系越强(就职于本科、博士同一母校),其获聘长江学者的时间越短。

将近100家初创公司已经在尝试用人工智能技术进行新药研发了,包括Insilico Medicine、Kebotix和BenevolentAI等公司。其中BenevolentAI最近获得了1.15亿美元的融资,用于借人工智能技术进行运动神经元疾病、帕金森综合征和其它疑难杂症药物的研发。BenevolentAI将人工智能应用到了药物研发的全过程中,从发现新分子到药物设计,再到证明该药物的安全性和有效性的临床测试,都有人工智能的参与。

研究者收集了 1999-2015 年期间 1447 名自然科学和工程技术领域的长江学者特聘教授简历,对他们的学术道路和职业发展经历进行了分类和统计,发现:1)入选者从博士毕业到获得长江特聘称号平均需要约 10 年。虽然绝大多数长江特聘教授在获得该称号之前都有至少 1 年或以上的海外经历,但在海外获得博士学位的长江特聘教授不到总数的 30%,而 56% 的长江特聘教授具有本校学缘,即入选时由母校推荐。只有 7% 的长江特聘教授是女性。

诊断工具的进步加速了许多疾病的定制化、或精准化疗法的诞生。这些技术可以帮助医生识别并量化多种生物标记(即说明体内存在某种疾病的分子),从而根据患者的患病可能性、预后结果、或对某种疗法有反应的概率,把患者分成不同类别。早期分子诊断工具考察的是单个分子,如针对糖尿病分析的就是葡萄糖。但在过去10年间,“组学”技术取得了巨大进步,能够迅速、可靠、低成本地完成基因组测序,或者测量全部蛋白质水平(即蛋白质组)、或新陈代谢的副产物(新陈代谢组学)、或者体液或组织样本中的微生物含量(微生物组学)。该技术的常规使用已经开始生成巨大的数据库,人工智能可以进行挖掘、寻找对临床有用的新生物标记。组学技术和人工智能技术的结合将开创先进诊断技术的新时代,将改变我们对许多疾病的认知和治疗方法,也让医生能够针对病人体内的分子含量制定定制化疗法。

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